在聯署計劃的運營框架中，付費模式的選擇直接關系到廣告商的成本控制與投放效果，需綜合考量產品特性、用戶行為及數據基礎等因素。主流的付費方式主要包括按銷售付費、按引導付費及按點擊付費三種，廣告商需結合自身業務邏輯與數據能力，明確各方式的適用場景與優先級，以實現資源的最優配置。

按銷售付費：基于確定性的風險規避模式

從廣告商的財務穩健性角度出發，按銷售付費模式因其“無成交無成本”的特性，成為風險最低的選項。該模式下，傭金支付以實際產生的銷售行為為前提，廣告商僅需基于產品定價、成本結構及利潤率等內部可控數據，即可精準測算單筆交易的傭金上限，無需依賴外部預測或用戶行為假設，這為成本控制提供了確定性保障。例如，某產品定價200元，成本120元，單筆利潤80元，廣告商可直接設定傭金不超過80元，確保每筆交易不虧損。這種基于已知數據的計算邏輯，避免了市場波動或用戶不確定性帶來的財務風險，尤其適合客單價高、決策周期長的產品。

按引導付費：基于轉化路徑的數據驅動模式

按引導付費模式的核心挑戰在于對用戶轉化路徑的量化評估。廣告商需依托歷史數據，構建從“引導行為完成”到“付費轉化”的全鏈路分析模型，明確引導行為（如軟件下載、免費注冊、電子雜志訂閱等）與后續購買行為的關聯性。具體而言，需計算引導用戶的轉化率、平均客單價及單用戶利潤，進而推導單次引導行為的合理傭金區間。例如，若某網站電子雜志訂閱者的付費轉化率為5%，平均客單價100元，單用戶利潤30元，則單次引導的理論傭金上限為1.5元。但需注意，不同流量來源的轉化效率存在顯著差異——搜索引擎精準流量的轉化率可能達8%，而部分聯署站點的泛流量轉化率或不足3%。因此，廣告商需基于流量來源分層測算，并預留20%-30%的數據緩沖空間（如理論傭金1.5元，實際設定為1元），以規避流量質量波動帶來的成本溢出風險。該模式適合用戶培育周期長、需通過免費行為建立信任的產品，如SaaS軟件、在線課程等。

按點擊付費：基于流量質量的風險控制模式

按點擊付費模式雖操作簡單，但因流量質量不可控及欺詐風險高，在實際應用中較為受限。其風險主要體現在兩方面：一是流量來源差異導致的轉化率波動，搜索引擎長尾關鍵詞用戶的轉化率可達5%以上，而部分聯署站點通過誤導性文案吸引的流量轉化率可能低于1%，若采用統一點擊單價，極易造成“高點擊、低轉化”的成本浪費；二是技術層面的欺詐點擊問題，據行業數據顯示，整體欺詐點擊率達16.6%，而聯署計劃的技術反欺詐能力顯著弱于搜索引擎平臺，廣告商需額外預留20%-30%的欺詐成本。因此，該模式僅適合短期測試、流量質量極高的特定場景（如垂直領域頭部站點合作），長期運營下，廣告商更傾向于選擇按銷售付費或按引導付費以保障投入產出比。